Заказать звонок версия для слабовидящих
Технологии искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта

Описание программы

Сегодня специалисты по искусственному интеллекту буквально нарасхват — цифровая революция стремительно меняет мир вокруг нас, автоматизируя привычные процессы и внедряя умные технологии повсюду: от медицины и транспорта до производства и развлечений. Это делает экспертов в области ИИ настоящими героями новой эпохи.

Он строит и тестирует математические модели поведения данных. Благодаря этому в них находят закономерности или прогнозируют будущие значения. Для этого он использует навыки анализа данных и построения моделей машинного и глубокого обучения. Работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования. Должен обладать знаниями как инженера данных, так и дата сайнтиста.

Преимущества обучения

Гарантия трудоустройства. Буквально каждая компания нуждается в автоматизации бизнес-процессов и внедрении систем ИИ. На рынке IT-сферы большой дефицит таких специалистов.

Высокая оплата труда. Зарплата специалистов по искусственному интеллекту выше, чем в большинстве других направлений IT.

Комфортная работа. Эта специальность дает широкий простор для фриланса и удаленной занятости. Можно строить свою карьеру независимо от места проживания, сотрудничая с ведущими компаниями и экспертами по всему миру.

Очная форма обучения:

11 кл. подготовки: 2г. 10мес.
9 кл. подготовки: 3г. 10мес.

Я буду уметь:

  • программировать на языке Python, SQL;
  • разрабатывать код для обучения искусственного интеллекта;
  • анализировать и обрабатывать большие данные (Big Data);
  • обучать и внедрять готовые модели ИИ в реальные задачи;
  • применять алгоритмы машинного и глубокого обучения;
  • разрабатывать чат-боты и голосовых помощников;
  • работать в команде;
  • придумывать экономически выгодные решения;
  • доносить до заказчика свои идеи;

Я изучу:

  • основы программирования (язык Python, SQL);
  • методы математики и статистики;
  • основы искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • алгоритмы и структуры данных;
  • инструменты обработки больших данных: Apache Spark и Hadoop Mapreduce;
  • модели нейронных сетей;
  • компьютерное зрение и обработку изображений;
  • проектирование информационных систем;
  • кибербезопасность и интеллектуальные системы мониторинга.

Я смогу работать:

КЕМ?

  • инженер ИИ (специалист по работе с ИИ);
  • IT-специалист;
  • Data-аналитик;
  • Prompt-инженер;
  • AI-разработчик.

ГДЕ?

  • в телекоммуникационных компаниях;
  • в технологических компаниях и стартапах;
  • в исследовательских центрах;
  • в IT-компаниях;
  • в любых бизнес-компаниях, где требуется внедрение моделей ИИ.

Ответы на вопросы

Выбираешь специальность? Свяжись с приёмной комиссией