Программа обучения Технологии искусственного интеллекта
1 курс (на базе 9 класса):
- Введение в специальность
- Математика
- Информатика
- Физика
- Иностранный язык
- Русский язык и литература
- Химия и биология
- История и обществознание
- География
- Физическая культура
- Основы безопасности и защиты Родины
2 курс:
- Элементы высшей математики
- Дискретная математика с элементами математической логики
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Численные методы
- Экономика отрасли
- Основы проектирования баз данных
- Информационные технологии
- Основы проектирования информационных систем
- Основы алгоритмизации и программирования
- Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
- Учебная практика: разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
- История России
- Иностранный язык в профессиональной деятельности
- Физическая культура
- Экологические основы природопользования
3 курс:
- Правовое обеспечение профессиональной деятельности
- Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
- Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
- Тестирование программных модулей
- Управление и автоматизация баз данных
- Учебная практика: разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
- Производственная практика: разработка кода для искусственного интеллекта
- Иностранный язык в профессиональной деятельности
- Безопасность жизнедеятельности
- Физическая культура
- Основы бережливого производства
4 курс:
- Основы финансовой грамотности
- Введение в предпринимательство
- Управление и автоматизация баз данных
- Технология разработки и защиты баз данных
- Разработка сценариев обучения готовых модулей
- Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
- Разработка промтов для искусственного интеллекта
- Иностранный язык в профессиональной деятельности
- Физическая культура
- Учебная практика: администрирование баз данных
- Учебная практика: обучение готовых моделей искусственного интеллекта
- Производственная практика: администрирование баз данных
- Производственная практика: обучение готовых моделей искусственного интеллекта
- Производственная практика: преддипломная
Государственная итоговая аттестация:
- Подготовка к защите дипломного проекта
- Защита дипломного проекта
- Подготовка к демонстрационному экзамену
- Демонстрационный экзамен
* Ежегодно в рабочую программу вносятся изменения. Узнавайте актуальную информацию по нашим e-mail и телефонам.